Come usare la Speech Analytics per massimizzare il customer engagement

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La voce è uno strumento potente, e la speech analytics può essere cruciale per massimizzare il coinvolgimento dei clienti. Non ci credi? Impariamo qualcosa di più sull’artificial intelligence speech analytics e la sua magia!

Cos’è la speech analytics basata sull’intelligenza artificiale?

La sspeech analytics basata su intelligenza artificiale è una tecnologia che può rilevare le emozioni nella voce delle persone e misurare il coinvolgimento dell’oratore.

La speech analytics offre un’alternativa ai metodi tradizionali di intervista e focus group. Fornisce un feedback imparziale da numerosi partecipanti, cosa che sarebbe impossibile per gli umani. Una limitazione del feedback basato sulla voce è che solo gli ascoltatori che parlano la stessa lingua possono capire ciò che la voce sta dicendo. Tuttavia, il software di riconoscimento vocale potrebbe risolvere questo problema, traducendo il discorso in diverse lingue. Questa tecnologia porta nuove opportunità per i responsabili del servizio clienti, il personale di vendita, gli psicologi e i consulenti.

Perché usare la speech analytics per aumentare l’engagement?

La speech analytics può stabilire l’identità del cliente e stimare il suo interesse per i prodotti e i servizi offerti. È un argomento attualissimo nel mondo del marketing in questo momento. È un approccio data-druven che può aiutarvi a coinvolgere i vostri clienti e a tracciare i loro interessi e comportamenti.

È vitale per migliorare la qualità del servizio clienti comprendendo e rispondendo al sentimento dei clienti. La speech analytics permette alle organizzazioni di fare questo attraverso il riconoscimento vocale, l’analisi del testo e altre tecnologie.

La speech analytics ha cinque componenti: riconoscimento vocale, analisi del sentiment, strumenti di apprendimento automatico, reti neurali e sistemi di comprensione del linguaggio. Questi cinque componenti aiutano a identificare i bisogni e i desideri dei clienti analizzando le loro parole nella conversazione con un rappresentante dell’azienda.

Aiutano le aziende a capire meglio i sentimenti dei loro clienti sui loro prodotti o servizi e a capire quali informazioni stanno cercando dai rappresentanti dell’azienda.

Quali sono i vantaggi della speech analytics per il customer engagement?

La speech analytics è uno strumento essenziale per l’emgagement e il customer service. Potete usarla per valutare il sentiment dei clienti, identificare i trend nei loro feedback e monitorare le prestazioni degli agenti.

I dati forniti dalla speech analytics forniscono insight che non sono disponibili attraverso altri metodi di monitoraggio del servizio clienti. Per esempio, è possibile scoprire quanto i clienti sono soddisfatti dell’aiuto ricevuto al telefono. Oppure, si può misurare il sentiment di una conversazione e capire come cambia nel tempo.

La speech analytics permette ai brand di offrire esperienze personalizzate su tutti i canali: web, social media e contact center. È un modo per le aziende di capire meglio come si sentono i loro clienti analizzando le interazioni del servizio clienti o utilizzando i sondaggi web.

Le aziende possono migliorare la soddisfazione dei clienti utilizzando la speech analytics per tracciare ciò che i loro clienti vogliono e di cui hanno bisogno e quando ne hanno bisogno. Le aziende possono utilizzare la tecnologia di analisi vocale per identificare i driver emotivi che motivano le persone a comprare e come lo fanno.

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Come utilizzare l’AI speech analytics nel tuo brand?

La speech analytics è una parte essenziale della strategia di gestione delle relazioni con i clienti. Fornisce intuizioni preziose sulla voce e il tono del cliente mentre parla al telefono con un agente. Il software di analisi vocale utilizza il riconoscimento vocale per trascrivere ciò che i clienti stanno dicendo in tempo reale. Permette di identificare le persone che potrebbero aver bisogno di assistenza extra o di aiuto con i loro account.

I contact center svolgono un ruolo essenziale nelle aziende. Offrono assistenza ai clienti, commercializzano nuovi prodotti e forniscono informazioni. Il successo di questi reparti dipende dalla quantità di contatti che hanno con i loro clienti e dalla loro capacità di mantenere il cliente coinvolto.

La Speech analytics è una tecnologia che analizza le registrazioni vocali per identificare gli elementi cruciali durante la conversazione.

Quindi, si ottengono intuizioni su quanto il cliente è soddisfatto della chiamata, quanto tempo impiega a parlare e se c’è bisogno di un miglioramento del servizio. Gli strumenti di speech analytics aiutano le aziende a capire cosa fare per trattenere meglio i clienti e aggiungere più valore soddisfacendo le loro esigenze.

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Come permette di abbassare i costi?

La Speech Analytics offre un’alternativa al tradizionale metodo basato sull’uomo per capire e prevedere le esigenze dei clienti. Nell’era dell’automazione, l’IA impiega meno tempo per capire di cosa ha bisogno un cliente semplicemente analizzando il suo discorso.

Il processo è semplice. Gli algoritmi Speech-to-text convertono la voce registrata in testo. Altri algoritmi di AI capiscono ciò che la persona sta chiedendo. Il sistema riceve un feedback, e lo aggiunge alla sua conoscenza per prevedere meglio ciò che verrà dopo.

Ora è chiaro come questa tecnologia sia vantaggiosa per i compiti, tra cui una migliore comprensione del linguaggio umano, determinare il contesto, prevedere l’intento e raccomandare il contenuto, e altro ancora.

Conclusioni

Quando si tratta di speech analytics e riconoscimento vocale, la tecnologia e l’intelligenza artificiale possono essere dei game-changer per i brand. In particolare, aiuta a migliorare la customer experience e il customer engagement, e solo grazie alla voce!

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