Il futuro delle banche è l’intelligenza artificiale

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È essenziale per le aziende di oggi, comprese le banche, ottenere il maggior numero possibile di informazioni su cosa pensano i loro clienti per servirli al meglio. Che ruolo hanno l’intelligenza artificiale e la speech analytics in questo? Serve a migliorare il servizio, farlo diventare da buono a eccellente. 

Il futuro è adesso: come l’intelligenza artificiale trasformerà i servizi bancari 

Può sembrare insolito, ma le banche sono sempre state al passo con la tecnologia, dai bancomat ai pagamenti con carta. Se questo è sempre accaduto, non sorprende che l’intelligenza artificiale sia un’ulteriore  tecnologia di cui le banche si dimostrino early adopter.

Tuttavia, la vera domanda è: in che modo l’intelligenza artificiale trasformerà il settore bancario e plasmerà il suo futuro? 

L’intelligenza artificiale è una tecnologia dirompente che può migliorare rapidamente le prestazioni, le capacità e le relazioni con i clienti di qualsiasi banca. 

Ci sono diversi modi in cui l’intelligenza artificiale può aiutare il settore bancario. In questo articolo, ci concentreremo su un elemento in particolare – la speech analytics e i suoi benefici.

Come speech analytics e machine learning migliorano i servizi bancari

La speech analytics e il machine learning possono migliorare significativamente i servizi bancari. Sono uno strumento prezioso per le banche per identificare i potenziali clienti, studiare come affrontare le frodi e svolgere altri compiti richiesti dal customer service. La Speech analytics è il processo di monitoraggio e analisi del linguaggio parlato. Aiuta le aziende a fornire un migliore servizio clienti, grazie agli insight su ciò che i clienti stanno cercando. 

Il Machine Learning è un tipo di intelligenza artificiale che fornisce ai computer la capacità di imparare senza essere programmati esplicitamente. È lo strumento perfetto da usare per le banche perché può adattarsi rapidamente alle nuove tecnologie e trend dei servizi bancari, e hanno un enorme potenziale. Tuttavia, alcune aziende non hanno ancora capito come possono beneficiare di questo tipo di software. I servizi bancari stanno diventando sempre più costosi, mentre i clienti vogliono un customer service più efficiente.

Speech analytics e machine learning sono entrambe tecnologie innovative che possono portare un po’ di sollievo a questi problemi. Possono analizzare la conversazione tra il rappresentante della banca e il cliente, permettendo loro di fornire migliori servizi bancari con un tocco più umano.

3 benefici che l’Intelligenza artificiale porta ai servizi bancari 

Ora sappiamo che anche le banche possono beneficiare dell’intelligenza artificiale, ma come? Concentriamoci un momento sui benefici della speech analytics.

Riduzione dei costi: Speech analytics e machine learning possono aiutare le banche a ridurre i costi e migliorare il servizio clienti. Queste tecnologie analizzano le conversazioni dei clienti per fornire loro servizi bancari migliori, naturalmente con l’aggiunta poi del valore umano. In questo modo, i costi per la banca si riducono, mentre la comunicazione e il servizio clienti funzionano ancora al meglio.

Miglior customer service: Speech analytics e machine learning possono aiutare le banche a migliorare il loro servizio clienti. La speech analytics, in particolare, è una tecnologia che sta diventando sempre più diffusa nel settore bancario. Registra le conversazioni dei clienti, le analizza e memorizza dati rilevanti. Così è possibile analizzare le interazioni che i clienti hanno con i dipendenti della banca, rivedendo le trascrizioni delle conversazioni e valutando le registrazioni delle chiamate di maggior successo. 

Rispondere alle domande dei clienti alla prima chiamata: Quando i clienti chiamano una banca e chiedono aiuto, l’intelligenza artificiale identifica rapidamente ciò di cui hanno bisogno utilizzando un software di riconoscimento vocale.

Non c’è niente di meglio che fornire le risposte corrette al cliente nel minor tempo possibile. I clienti si sentiranno più coinvolti, a loro agio e soddisfatti. Grazie alla speech analytics, sarà più facile capire cosa desiderano i clienti e trovare la risposta in pochi secondi.

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Come la call analytics massimizza le conversioni

La tecnologia di Speech Analytics permette alle aziende di tracciare il customer journey, dal momento in cui compongono un numero al momento in cui riagganciano. Quando questi dati vengono analizzati, possono fornire alle aziende utilissimi insight, come le valutazioni del servizio clienti e l’andamento delle vendite. Le banche possono poi usare queste informazioni per migliorare la loro offerta e il loro business.

La call analytics può rilevare rapidamente dove un cliente sta avendo problemi e trovare una soluzione per aiutarlo. Una soluzione di call analytics può analizzare ogni parte della conversazione che avviene con clienti e prospect. Include ciò che hanno detto, quando e per quanto tempo hanno parlato, il loro tono di voce, se sono stati interrotti o no.

Le call analytics aggregate generano un rapporto che mostra i problemi di un cliente in un determinato giorno o settimana. Supponiamo che l’azienda abbia qualsiasi informazione nel suo CRM su quello stesso cliente (ad esempio, l’indirizzo e-mail). In questo caso, è possibile inviare messaggi personalizzati dall’interno del software di call analytics in base a ciò che hanno detto durante la loro conversazione con un agente.

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BAAL analizza e visualizza le informazioni che riceve e le trasforma in suggerimenti per aumentare i risultati da ogni chiamata. BAAL è il sistema di speech analytics che analizza l’audio delle conversazioni di vendita e di supporto clienti per aiutarti a migliorarle con i dati.

Conclusioni: La banca del futuro è più vicina al cliente 

Banche e intelligenza artificiale sono sempre state in sintonia, ma la relazione è ancora più vitale negli ultimi anni. La speech analytics può garantire migliori prestazioni per le banche in diversi modi, dalla customer experience, a un migliore customer service, e altro ancora.

Le banche non sono (più?) un luogo spaventoso e indifferente, ma pieno di tecnologia, reattività e cura per i clienti.

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