Le applicazioni di text mining rivoluzionano il data analysis nel marketing

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Introduzione: Cosa sono le applicazioni di text mining e come funzionano?

Il text mining è diventato una parte essenziale del mondo moderno, quasi tutti i brand usano questa tecnologia e le sue applicazioni per ricavare insight che possono aiutarle a prendere decisioni migliori.

Si tratta di un processo in cui i computer cercano analizzano grandi quantità di dati testuali, applicando poi tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e di classificazione dei documenti sui testi per estrarre informazioni.

Queste informazioni potrebbero includere modelli, tendenze, relazioni e associazioni. Il text mining non riassume o interpreta il contenuto del testo in alcun modo – semplicemente lo estrae.

I data scientist dovrebbero usare l’AI per estrarre tutti i dati essenziali da qualsiasi testo in pochi minuti. I vantaggi di usare l’AI per farlo includono:

  • Elaborare molti dati in breve tempo
  • Estrarre insight da contenuti non strutturati o semi-strutturati.
  • Non doversi preoccupare di commettere errori nel processo

In questo articolo, vedremo come i brand possono utilizzare il text mining per migliorare il loro business e come questo sta cambiando il lavoro del marketing.

Come i Data Scientists possono usare l’AI per estrarre i dati da ogni testo in pochi minuti

I data scientist possono usare l’AI e le applicazioni di text mining per vari scopi, e noi ne vedremo tre. Tuttavia, ricordate che questi sono solo esempi, perché i casi d’uso degli strumenti di intelligenza artificiale e del text mining sono infiniti!

Inoltre, dobbiamo ricordare che estrapolare il testo è diverso dal comprenderlo appieno: il text mining è solo il primo passo di un lavoro accurato.

Estrarre e capire il sentiment dei post sui social media

Le parole hanno un significato, un tono e una connotazione precisa. Una volta compreso, possiamo iniziare a pensare agli usi pratici dell’estrazione dei dati per il text mining. Per esempio, possiamo capire cosa credono le persone su prodotti, marchi o situazioni analizzando il testo. Che tipo di parole usano? Sono piene di significati positivi? O, al contrario, sono taglienti o persino volgari? Nota a margine – attenzione al sarcasmo. 

Trovare dei pattern nei feedback dei clienti

I feedback possono essere positivi o decisamente negativi, a seconda di ciò che i clienti stanno scrivendo. Tuttavia, se possiamo controllare le nostre emozioni e analizzare i commenti in modo critico, possiamo imparare molto.

Come fare? Anche qui, il text mining è utile per scoprire dei pattern. Per esempio, lo stesso reclamo o lo stesso schema di azioni che hanno portato a un problema specifico. Il modo migliore per risolvere un problema è sapere cosa l’ha causato, e l’intelligenza artificiale troverà informazioni importanti nelle recensioni. Dopo di che, avete tutto il tempo per intraprendere le giuste azioni migliorative.

Identificare delle keyword per il social media monitoring 

Se i brand hanno un profilo sulle piattaforme di social media, è necessario monitorare ciò che sta accadendo. In questo caso, le applicaizoni di text mining sono utili perché vi daranno suggerimenti sulla presenza e reputazione online. Quali sono le parole più importanti e comunemente associate al vostro nome? Perché? Come vi vedono i clienti e come parlano di voi online? Tutto questo è una fonte preziosa di insight per capire se si è sulla strada giusta.

Attenzione! Ancora una volta vale la pena ribadire che il text mining estrae testo! L’elaborazione analitica delle informazioni è poi delegata ad altri sistemi e algoritmi specifici a seconda di obiettivo, sentiment, target, monitoring o altro.

Come l’AI sta cambiando il volto dei business online con insight migliori grazie ai dati

L’applicazione dell’intelligenza artificiale nel business è cresciuta esponenzialmente. Sta portando a nuovi insight, decisioni migliori e vantaggi competitivi per le organizzazioni di tutto il mondo. Le aziende stanno usando l’AI per diventare più consapevoli dei loro dati. Stanno sfruttando l’intelligenza artificiale per estrarre insight da serie di dati troppo grandi per essere elaborati manualmente o con strumenti tradizionali.

Ci sono diversi modi per estrarre modelli di apprendimento automatico dai dati testuali, tra cui app di text mining e software di analisi del testo. Vediamone alcuni.

  • MonkeyLearn. Si tratta di una piattaforma di apprendimento automatico specifica per l’analisi del testo che scopre dati utilizzabili dal testo grezzo. 
  • Google Cloud NLP. È uno strumento di Google che utilizza il machine learning per mostrare e chiarire la struttura del testo, insieme al suo significato.
  • IBM Watson. Scopre ed elabora insight e modelli da immagini, e-mail, social media e altro, sfruttando le tendenze in tempo reale. 
  • Amazon Comprehend. Prende dati non strutturati e li trasforma, analizzandoli con algoritmi NLP per estrarre entità, parole chiave, keyword e sentiment.
  • AYLIEN. È un’API basata su NLP e Machine Learning per analizzare ed estrarre informazioni dai testi.
  • Lexalytics. È uno strumento per l’analisi del sentiment e degli intenti.
  • Thematic. Questo strumento analizza il feedback dei clienti grazie all’elaborazione del linguaggio naturale e al deep learning.
  • MeaningCloud. Incorpora l’analisi del testo e l’elaborazione semantica in qualsiasi applicazione.
  • Ghostwriter AI. Siamo pionieri dell’intelligenza artificiale e del text mining in Italia, e potete contare sulla nostra esperienza per ottenere tutti gli approfondimenti di cui avete bisogno. Rispetto alle grandi aziende statunitensi, siamo agili e forniamo ai nostri clienti il supporto e la personalizzazione più elevati di cui hanno bisogno. Chiamaci oggi stesso per una demo personalizzata!

Conclusioni: inizia a usare un software di text mining per ottenere insight migliori dai dati della tua azienda

Le applicazioni di text mining possono aiutare le aziende a capire meglio il feedback dei clienti, le recensioni dei prodotti e i reclami. È utile perché può far risparmiare tempo e denaro ai brand, dando spunti interessanti per analizzare e sviluppare nuove strategie.

Contattaci e inizia oggi stesso a sfruttare il text mining per le decisioni strategiche della tua azienda.

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