Guida alla Speech Analytics per il business (e 3 vantaggi da scoprire)

speech analytics business

Condividi questo post

La speech analytics basata su AI è fondamentale per il business quando si parla di strategie di marketing, ma perché? Oggi vedremo alcune sue applicazioni ed esploreremo i vantaggi che può portare ai brand: è infatti uno strumento che può essere utile a moltissime aziende, e l’intelligenza artificiale può renderlo ancora più potente.

Che cos’è la Speech Analytics basata su AI, e come funziona?

Prima di tutto, la speech analytics non è solo un semplice strumento. Wikipedia lo descrive come “il processo di analisi delle chiamate registrate per raccogliere informazioni sui clienti per migliorare la comunicazione e l’interazione futura. I contact center utilizzano principalmente il processo per estrarre informazioni sepolte nelle interazioni dei clienti con un’impresa”.

Gli algoritmi di Speech Analytics analizzano la voce dell’utente. Raccolgono e analizzano i dati vocali, parlati o scritti, e i dati della conversazione per determinare alcuni aspetti di chi parla o ascolta: l’età, il sesso, il background linguistico, e molto altro.

Le applicazioni sono numerose, dalla diagnosi di disturbi del linguaggio alla cattura di altri modelli di voce degli utenti.

La Speech Analytics è un ramo della linguistica computazionale che si occupa di analizzare, interpretare e modellare il discorso umano. Anche se non è una tecnica recente, il miglioramento della tecnologia informatica e dei processori ha reso possibile l’analisi del parlato in tempo reale. Il vantaggio principale dell’analisi vocale è che i brand possono farlo a distanza, riducendo i costi. 

Il software di analisi vocale rende più facile monitorare i livelli di soddisfazione dei clienti, permettendo alle aziende di assicurarsi di fornire un servizio clienti eccellente.

I brand, specialmente i contact center, lo usano per analizzare il modo di parlare delle persone per determinare alcuni aspetti psicologici. Questi dati sono utili per molti scopi, come analizzare la customer satisfaction o capire il loro stato emotivo.

La Speech Analytics si basa su algoritmi che analizzano vari parametri, come il volume, la lunghezza delle parole e la frequenza sfruttando il machine learning per identificare pattern.

Le aziende possono utilizzare la speech analytics basata sull’AI per personalizzare le risposte alle richieste dei clienti, capire il sentimento dei consumatori, rilevare le frodi e le violazioni della sicurezza, migliorare l’esperienza del cliente e molto altro.

La speech analytics è una tecnologia che vari settori hanno utilizzato per molto tempo. Il software di speech analysis utilizza algoritmi basati sull’AI per identificare i modelli nel discorso e categorizzare automaticamente i campioni di discorso in una delle tante categorie. 
Se ti incuriosisce la speech analytics per il tuo brand, hai già provato il nostro BAAL?

3 vantaggi pratici della AI-Based Speech Analytics per il Business

Le tecnologie di analisi vocale stanno guadagnando terreno in molti settori, con una crescente domanda di sistemi più intelligenti. Ci sono molti casi d’uso per l’AI speech analytics per diversi tipi di business – dal migliorare il servizio clienti a scoprire se qualcuno sta mentendo.

L’analisi vocale è un modo perfetto per misurare i sentimenti e le emozioni dei clienti. Possiamo usarla per il feedback dell’azienda sull’andamento del mercato. I brand possono usarla per scopi di marketing, come identificare gli ambassador, capire il customer behaviour e altro ancora. 

Tuttavia, come possono i brand usarlo in modo virtuoso per il business? Vediamo tre esempi.

Ridurre il churn rate dei clienti. Più conosci i tuoi clienti, meglio puoi prevenire il churn rate – o tasso di abbandono. La speech analytics basata sull’AI aiuta a fare esattamente questo. Capirà meglio ciò che i vostri clienti stanno dicendo, creando meno attriti tra il brand e le persone.

Migliorare la customer experience e il customer service. Se il brand riduce il churn dei clienti, uno degli effetti collaterali positivi è una migliore customer experience. È, in realtà, un altro dei vantaggi che l’AI speech analytics può portare. Supponiamo che possiate capire meglio e più velocemente ciò che i vostri clienti dicono e chiedono. In questo caso, significa che potete soddisfarli rapidamente e, cosa più importante, che potete far crescere il vostro business in termini di assistenza clienti e reputazione.

Fornire insight per il miglioramento degli agenti e lo sviluppo del brand. Non bisogna pensare che tutto questo lavoro sia solo per la gloria. Sì, avere una reputazione fantastica e far crescere le competenze degli agenti giorno dopo giorno è stupendo. Eppure, tutto questo ripagherà anche con tonnellate di insight e informazioni preziose. Le aziende possono usarle per conoscere meglio il brand e il team. Quale parte della customer experience è meno efficiente? C’è un argomento particolare su cui gli agenti hanno bisogno di ulteriore formazione? E così via.  

La Voice Analysis del futuro: le opportunità di business

Le interfacce basate sulla voce stanno diventando la nuova norma per gli assistenti digitali e gli assistenti virtuali. È una tendenza inevitabile nel futuro della tecnologia.

Con le interfacce basate sulla voce, gli utenti possono andare oltre il semplice cliccare o toccare un pulsante per fare delle cose. L’input vocale sta guadagnando importanza come metodo preferito per gli smartphone e altri dispositivi intelligenti, e anche per la tecnologia indossabile – come smartwatch e fitness band.

Mentre l’intelligenza conversazionale continua a evolversi, le opportunità per le aziende continueranno a crescere.

Conclusioni: Il futuro della Voice Analytics basata su AI

La speech analytics e l’AI andranno avanti e avranno successo insieme. I due elementi si rafforzano a vicenda, perché permettono alle aziende di guadagnare una reputazione più solida, creare un servizio più efficiente e avere un rapporto più profondo con i clienti, e tutto questo grazie alla speech analytics!

Altro da leggere