3 vantaggi dell’uso del data enrichment per il marketing

data enrichment marketing

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Introduzione: cos’è l’AI data enrichment?

Abbiamo già parlato del data enrichment nel primo articolo di questa serie, e oggi analizzeremo perché è così importante per la pianificazione delle strategie di marketing.

Il data enrichment è il processo di aggiunta di dati supplementari a un dataset preesistente per renderlo più utile per l’analisi. È un processo che completa la fase di raccolta dei dati.

Il data enrichment può essere potenziato con l’aiuto dell’intelligenza artificiale. Gli strumenti di AI possono estrarre più informazioni da un dataset, e anche crearne di nuove, che i marketer possono utilizzare per l’analisi e per prendere decisioni più ponderate.

Tuttavia, non tutti i tipi di dati sono uguali! Ci sono infatti due tipi principali di data enrichment:

1) data enrichment esterno: questo tipo permette di aggiungere metadati sul dataset da fonti terze, che abbiamo verificato essere affidabili.

2) data enrichment interno: permette di aggiungere metadati sul dataset da altri dataset provenienti da risorse interne all’azienda.

Il data enrichment marketing arricchisce i dati dei clienti con informazioni aggiuntive per aiutare i marketer ad avere un quadro più completo della situazione. Non è solo una comunicazione a senso unico, ma una vera e propria conversazione. Il data enrichment marketing permette ai marketer di capire meglio i loro clienti e personalizzare i servizi offerti.

Come possiamo usarlo per il marketing e, soprattutto, quali vantaggi può portare?

Come si prendono le decisioni nei diversi stadi del ciclo di acquisto?

Prima di considerare i vantaggi del data enrichment marketing, dobbiamo capire come le persone – più specificamente, le nostre buyer personas – prendono le decisioni. Il modello del ciclo di acquisto, o buying cycle, è un processo che le aziende utilizzano per decidere cosa produrre e come commercializzare. Come suggerisce il nome, è diviso in diverse fasi. 

Queste fasi sono:

  • pre-acquisto
  • acquisto
  • post-acquisto
  • referral.

A seconda del momento del ciclo – o funnel – in cui si trova il tuo target e delle specifiche della situazione, hai bisogno di dati diversi. Ci sono diverse cose che puoi fare con il data enrichment per rendere le tue strategie di marketing più efficaci e precise. 

Qui ne vedremo tre. 

Data Scraping per automatizzare i processi di marketing

Il data scraping è l’estrazione di dati da siti web, database e altre fonti. È un modo per automatizzare alcuni processi di marketing e risparmiare tempo. 

Sembra facile, ma può essere più complicato di quanto sembri. Il web è una landa vasta e in continua evoluzione, e come azienda è necessario tenere il passo con gli ultimi trend. Raccogliere dati dal web può essere un compito arduo e lungo. Fortunatamente, ci sono gli strumenti che lo rendono molto più facile e, soprattutto, automatico!

Puoi fare il data scraping manualmente o attraverso tool appositi. Questi ultimi sono di solito più veloci ed efficienti perché analizzano simultaneamente i dati da molte fonti.

Attenzione, però: non sempre fare data scraping è consentito dalle policy della privacy e del copyright. È di vitale importanza per l’azienda, e naturalmente per la società, acquisire i dati nel modo corretto e legalmente permesso.

Grazie al data enrichment, è possibile selezionare, prioritizzare, analizzare e raccogliere i dati per essere sicuri di trovare l’informazione corretta al momento giusto.

Risparmierai tempo e denaro e avrete un processo di marketing più personalizzato e dettagliato.

Usare l’intelligenza artificiale per capire i bisogni dei clienti

Se c’è qualcosa che l’intelligenza artificiale sa fare meravigliosamente, è aiutare i brand e gli imprenditori a capire meglio i clienti.

L’intelligenza artificiale è fondamentale per raccogliere dati dai clienti e analizzare le loro esigenze. Gli stessi dati possono portare a un’esperienza cliente personalizzata, un ottimo modo per creare una fanbase fedele.

Alcune aziende stanno usando l’intelligenza artificiale per migliorare il loro servizio clienti, ad esempio. La usano per automatizzare compiti specifici, come la programmazione degli appuntamenti o l’invio di e-mail quando un prodotto è di nuovo in magazzino.

Come può il data enrichment aiutare in questo scenario specifico? 

La risposta è che aiuta molto con customer experience e personalizzazione, che sono le chiavi per strategie di marketing di successo, permettendo alle aziende di eliminare le informazioni obsolete. 

Non è fantastico?

Aumentare la personalizzazione nelle strategie di marketing 

Non è solo una questione di automazione e di targeting: una volta che hai una base utenti, è fondamentale nutrirla e prendersene cura nel miglior modo possibile.

Il modo per farlo è la personalizzazione.

La personalizzazione è, al giorno d’oggi, molto più di un nice to have.

Indovina quali sono i suoi migliori amici? Giusto: i dati e l’intelligenza artificiale.

Grazie all’intelligenza artificiale e ai suoi algoritmi, potrai analizzare rapidamente chi sono i tuoi clienti, in quali aree del customer journey li perdi o, viceversa, quando e perché sono più entusiasti del tuo prodotto o servizio.

Una volta fatto questo, avrai un sacco di dati, e il data enrichment sarà l’eroe senza macchia e senza paura della tua storia. Ti aiuterà a pulire e selezionare le informazioni per scegliere quelle giuste e capire meglio i clienti, il tutto per per fornire una customer experience tagliata sulle loro esigenze.

In Ghostwriter AI siamo esperti nella gestione dei dati e nelle attività di data enrichment e sapremo aiutarti al meglio.

Chiedici un parere per i tuoi progetti.

Conclusioni

In passato, i marketer dovevano raccogliere e organizzare i dati da diverse fonti manualmente, in un processo dispendioso e spesso frustrante. Ora, con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, possiamo identificare rapidamente ciò di cui abbiamo bisogno con tutte le informazioni importanti a disposizione.

L’uso del data enrichment renderà il tuo brand più competitivo e stimolante per i clienti.

Contattaci per aiutarti a trovare il modo migliore per usare il data enrichment per la tua azienda!

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