NLP e Marketing: l’intelligenza artificiale per il linguaggio

NLP e AI per il marketing

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Qual è la relazione fra tecnologia NLP, Marketing e linguaggio?

Oggi, esploreremo l’NLP, il suo significato, i suoi utilizzi, e perché è così importante considerare questa risorsa per una strategia di marketing.

Cos’è l’NLP e perché è utile?

NLP è l’abbreviazione di Natural Language Processing, noto anche come analisi del linguaggio, che possiamo definire come “la capacità di un programma informatico di comprendere il linguaggio umano parlato e scritto”.

Avere macchine capaci di comprendere ciò che diciamo, in qualsiasi forma, è uno degli aspetti più importanti dell’intelligenza artificiale. Una caratteristica che ci ha portato a molti degli sviluppi tecnologici che conosciamo oggi.

In particolare, l’NLP può analizzare le parole – che sono dati non strutturati – e comprenderle nel loro contesto. Un esempio di NLP è la  traduzione che, in un certo senso contribuisce allo speech-to-text.

Tuttavia, non dobbiamo credere che sia solo una semplice traduzione di dati, anche se di molti tipi diversi. L’NLP è una delle conquiste più significative del campo dell’intelligenza artificiale. Non è nemmeno nuova, in realtà – i primi studi hanno avuto luogo durante gli anni ’50.

Il suo utilizzo per il marketing e la vita quotidiana è ben noto e ampiamente documentato. Vuoi un esempio? Ogni volta che chiedi qualcosa a Siri, puoi vedere gli effetti del Natural Language Processing. È un aiuto enorme per le previsioni e l’implementazione degli assistenti virtuali nel marketing.

Uno degli elementi più importanti da analizzare è la differenza tra l’elaborazione del linguaggio naturale e il machine learning.

Sono entrambi rami dell’intelligenza artificiale, ma mentre l’uno si concentra sul linguaggio, l’altro, il machine learning, si concentra sul miglioramento della precisione e dell’abilità delle macchine grazie all’elaborazione dei dati.

Perché l’NLP è uno strumento utile per il marketing

L’elaborazione del linguaggio naturale è una buona risorsa per le strategie di marketing.

L’aiuto più importante dell’NLP per i marketer è la sua capacità di analizzare gli input linguistici. 

Perché questa caratteristica è così preziosa? Analizzare il linguaggio è uno dei modi più importanti per capire meglio i tuoi clienti, portando a una strategia meglio pianificata e customer-centred.

Nel 2021 un sondaggio ha dimostrato che le soluzioni di intelligenza artificiale sono vitali per il successo del marketing. L’NLP è un ottimo modo per creare un contesto più preciso e complesso intorno al tuo target, per esempio, ponendosi le domande giuste: perché le persone non hanno completato il customer journey? Quali parole hanno aiutato questo annuncio a convertire di più?

Fin da bambini, gli insegnanti ci dicevano che le parole sono essenziali – e la NLP traduce questo concetto in strategie di marketing.

Scopriamo come effettivamente può aiutare le strategie di marketing nella vita di tutti i giorni.

Tre modi in cui puoi usare la NLP per le strategie di marketing

I modi in cui puoi usare efficacemente la NLP nelle tue strategie di marketing sono infiniti, ma per brevità ne esploreremo tre tra i più comuni.

Migliora il tuo servizio clienti

Se ci segui da un po’, sai che crediamo che il servizio clienti sia una delle risorse più importanti che un brand possa avere. L’elaborazione del linguaggio naturale è uno strumento che può dare ai marchi tantissimi   dati con cui lavorare, grazie alle sue capacità di analisi. Questo include elementi per migliorare i ticket, il customer journey, le risposte alle domande e i feedback. Non solo post vendita, infatti  rende ancora più precisi i sistemi di raccomandazione elaborando recensioni, commenti e richieste,  migliorando oltretutto  la precisione del targeting. Ti aiuterà anche a migliorare le buyer personas. 

Raccogliere lead mirati

Di cosa hanno bisogno i tuoi clienti? Cosa vogliono? Se vuoi scoprirlo con precisione, la NLP è un enorme aiuto. Questo perché, grazie a questi algoritmi , puoi analizzare diverse conversazioni, che potrai poi elaborare cona analisi per ottenerne nuovispunti e insight. È anche una risorsa importante per prevedere le tendenze e le possibili nuove opportunità per il tuo business. Non male, vero?

Rende più facile ed efficace la creazione di contenuti

L’elaborazione del linguaggio naturale è utile anche per la creazione di contenuti? Lo è, eccome!

L’intelligenza artificiale è eccellente per fornire nuove idee di contenuti (hai mai provato la nostra content strategy platform?). Tuttavia, aiuta anche quando è necessario trovare suggerimenti di parole chiave per una strategia a prova di SEO.

È anche essenziale testare la sentiment analysis per fornire contenuti più consapevoli e rilevanti per il pubblico di destinazione designato.

Conclusioni

L’elaborazione del linguaggio naturale, razie alla sua adattabilità, è utile quando si desidera creare contenuti e coinvolgere il pubblico, soprattutto se si sta costruendo una strategia basata sull’intelligenza artificiale. 

Tocca a te! Usi l’NLP per qualcosa di diverso? O non sapevi quanto fosse utile?

Se è così, puoi sempre chiederci di scoprire come implementarla nel tuo brand.

Contattaci subito!

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