Come l’emotion detection aiuta il business

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Se lavori con il marketing, non potete ignorare le emozioni. I sentimenti sono una delle risorse di marketing essenziali per conoscere meglio il proprio pubblico. Inoltre, le emozioni forniscono ai brand molte informazioni sui loro follower e clienti. L’intelligenza artificiale può trasformare questi dati in preziosi insight grazie all’emotion detection e recognition.

Vediamo come.

Che cos’è l’emotion detection e recognition delle emozioni e come può aiutare la vostra azienda?

Le aziende stanno esplorando l’uso della tecnologia di emotion detection e recognition delle emozioni per comprendere meglio e interagire con i propri clienti.

L’Emotion Detection e Recognition è la capacità di rilevare e riconoscere le emozioni umane da immagini, video e testi. Questa tecnologia è stata sviluppata per consentire alle aziende di comprendere meglio le emozioni, gli stati d’animo, le reazioni, le preferenze e molto altro ancora dei loro clienti. L’aspetto più importante è che può aiutare le aziende a far crescere il proprio business garantendo la migliore esperienza possibile ai clienti. Si tratta di una tecnica di apprendimento automatico che consente ai computer di interpretare le emozioni umane. 

Questa tecnologia ha molti casi d’uso, come la comprensione della customer satisfaction in un call center o nel retail. Gli esperti di marketing possono sfruttarla per vari scopi, come ad esempio rilevare l’umore o la salute mentale di una persona nel settore sanitario, comprendere il sentiment dei clienti nel settore della vendita al dettaglio o capire come i consumatori reagiscono alle pubblicità nel marketing,

I computer possono raccogliere informazioni sulle espressioni facciali e su altri segnali microscopici che rivelano le emozioni di una persona, come il tono di voce, i gesti e la postura. 

Alcuni software possono poi analizzare i risultati e confrontarli con un database e dei pattern per capire quali emozioni sono in gioco al momento.

L’intelligenza artificiale svolge un ruolo fondamentale in questa fase, perché aiuta a raccogliere dati che i marchi possono analizzare. Ad esempio, gli algoritmi possono utilizzare l’NLP e l’analisi del sentiment per trovare informazioni che esprimono determinate emozioni. In seguito, il riconoscimento delle emozioni sarà più semplice.

I vantaggi dell’emotion detection e recognition sono molteplici. Il più importante è che aiuta le aziende a capire lo stato emotivo dei loro clienti. Il rilevamento delle emozioni può contribuire a farli sentire apprezzati e a dare l’opportunità agli operatori del customer service di interagire con loro in modo più umano. Vediamo cinque modi in cui ciò può avvenire.

Come mettere d’accordo etica e tecnologia?

Ogni tecnologia comporta problemi e rischi che i marchi e gli sviluppatori devono affrontare. Come abbiamo detto, si può utilizzare questa tecnologia in vari modi, ad esempio per monitorare le emozioni di un individuo o determinare il suo stato emotivo.

Le forze dell’ordine potrebbero potenzialmente utilizzare questa tecnologia per capire se una persona sta dicendo la verità. Il rischio etico può portare a falsi arresti, condanne errate e allo sfruttamento di individui con disturbi mentali o disabilità.

Si tratta di una questione nota che richiede una profonda conoscenza dell’argomento e la sensibilità di una società che cerca di tracciare una linea di demarcazione tra ciò che è accettabile e ciò che non lo è, anche con qualche rischio.

Cinque modi in cui i tool di AI emotion detection e recognition aiutano i brand 

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare a rilevare le emozioni a fini di marketing? La risposta è sì e vedremo cinque modi in cui farlo.

Rilevare le emozioni in immagini e video

L’intelligenza artificiale è già utilizzata per rilevare le emozioni nelle immagini e nei video. Gli algoritmi di emotion detection estraggono informazioni dalle espressioni facciali, dal linguaggio del corpo e persino dai colori di una visione per identificare se qualcuno è felice, triste, arrabbiato o sorpreso.

Sapere come si sente qualcuno grazie al riconoscimento facciale

L’intelligenza artificiale è ora in grado di leggere e comprendere le emozioni umane e potrebbe essere utilizzata per rilevare la depressione o migliorare l’esperienza dei clienti negli acquisti online. Uno studio dell’Università di Stanford ha rilevato che le persone sono in grado di identificare se una persona è felice, triste, arrabbiata o sorpresa con un’accuratezza superiore al 90% solo guardando una foto.

Estrapolare il tono emotivo di un messaggio testuale

L’intelligenza artificiale può leggere un messaggio di testo e dire cosa sta provando la persona. Questo tipo di intelligenza artificiale è in grado di analizzare il tono delle parole e delle frasi di un messaggio di testo. È in grado di determinare i sentimenti del mittente. Questo tipo di intelligenza artificiale è stato utilizzato come aiuto per la salute mentale, perché può aiutare a identificare i sentimenti che una persona potrebbe non essere in grado di individuare da sola.

Prevedere il successo di un rapporto di lavoro sulla base dei dati emotivi

L’intelligenza artificiale può prevedere il successo di un rapporto di lavoro analizzando il modo in cui due persone comunicano tra loro. Le aziende possono utilizzare questa tecnologia per i manager che si occupano di assunzioni, prevedendo come due individui potrebbero lavorare insieme in base ai loro dati emotivi e ai loro profili di personalità.

Rilevare le emozioni durante una conversazione vocale

A volte, ciò che le persone dicono non è importante quanto il modo in cui lo dicono. Ad esempio, una persona può sembrare sinceramente felice quando dice “Buongiorno”. Tuttavia, se il volume della sua voce è basso e lento, si può dedurre che non è felicemente sorpresa del suo arrivo. Le macchine possono anche ascoltare gli aspetti del discorso di chi parla per trovare segni dei suoi sentimenti.

Conclusioni

Le emozioni sono uno dei fattori più critici e potenti delle strategie di marketing odierne. Se riusciamo a rilevare le emozioni, possiamo capire chiaramente come si sentono le persone. L’intelligenza artificiale può aiutarci a farlo attraverso diversi tipi di analisi.

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