ANALISI DI MERCATO CON L’AI
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COSA FACCIAMO IN CONCRETO QUANDO USIAMO L’AI PER L’ANALISI DI MERCATO
- Analisi posizionamento parole chiave dei concorrenti
- Analisi del tuo posizionamento
- Profilazione clienti e intenti d’acquisto
* Per ottenere più lead e di migliore qualità, che garantiscano più risultati è necessario capire il pubblico, le persone vere che si trovano dietro l’intento di ricerca. Secondo Forbes, l’Intelligenza Artificiale per il marketing e le vendite, ha vantaggi indiscussi a supporto della strategia. Il Machine Learning (ML) aiuta a segmentare il pubblico e ad avere una profonda comprensione dell’esperienza e delle preferenze dei clienti, fino ai più piccoli cambiamenti nel comportamento.
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Il report ha chiarito molti aspetti di un progetto dai contorni che bisognava definire. In questo senso è uno strumento che si rivelerà estremamente fruttuoso.
Ecco alcune risorse utili
Articoli, whitepaper e casi studio per approfondire
Emoji prediction task: The validity of word vectors over time
This document describes our system’s results in the evaluation campaign on the prediction of Emoji in Italian, organized in the context of EVALITA 20181 (Ronzano
Esempi AI Customer Experience: migliorare i tempi di risposta
Ci sono molti buoni esempi di come l’AI per la Customer Experience aiuti ad aumentare la soddisfazione di operatori e clienti. Vediamo il caso di
Zero-Shot and ONNX to Speed up BERT on Sentiment Analysis Tasks
Sentiment Analysis leveraging BERT power – With the arrival of BERT in 2018, NLP research has taken a significant step forward. However, the necessary computing