Elaborazione Linguaggio Naturale (NLP)

L'Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) e la semantica di Ghostwriter AI™

Insegniamo alle macchine come capire i bisogni delle persone

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structured and unstructured data

Come funziona il Natural Language Processing di Ghostwriter AI?

Cosa è possibile fare con l'NLP di Ghostwriter AI?

I dati non strutturati (unstructured data) come documenti, dati provenienti dai social network e dal web, e-mail, telefonate e dialoghi via altri canali come le chat, sono l’input.

L’esclusivo motore Ghostwriter AI™ ideato dalla You Are My Guide, applica di volta in volta a seconda degli obiettivi aziendali, diverse tecniche per elaborare i dati di input. Si va dal parsing, all’estrazione di entità, all’analisi del parlato delle telefonate, rilevamento anomalie, riconoscimento pattern, sentiment analysis.

Le soluzioni di output più adatte alle necessità aziendali sono: analisi dei clienti e delle loro conversazioni, analisi di mercato, analisi competitiva, ricerca semantica, assistenti virtuali, data enrichment.

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elaborazione linguaggio naturale semantica

Cos'è la semantica e perché è importante per l'Intelligenza Artificiale

La semantica è il modo in cui diamo significato alle nostre parole, diverso da lingua a lingua e da cultura a cultura.

La semantica è come una impronta digitale linguistica, parole e modi di parlare che dicono chi siamo e da dove veniamo.

L’analisi delle parole e dei contesti ci permette di capire le persone, e quindi di capire meglio come interagire con loro..

Integra Ghostwriter AI nella tua azienda. Richiedi una demo per vedere esempi dal vivo e i risultati ottenuti con la tecnologia NLP proprietaria di Ghostwriter AI

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Qual è la differenza fra NLP, NLU, NLG

Algoritmi di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) processano i dati spacchettando le frasi.

Algoritmi di Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU) comprendono le parole e le richieste delle persone.

Algoritmi di Generazione del Linguaggio Naturale (NLG) generano una risposta adeguata a quello che è stato compreso in base anche al sentiment rilevato, al contesto e al significato associato. 

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